AI MCP

AI MCP（Model Control Plane，模型控制平面）是 AI 智能模型应用平台中，用于管理外部 AI 服务、扩展 AI 能力的核心模块。
通过配置不同类型的 MCP 服务，平台可与外部工具、业务系统、AI 能力服务对接，让 AI 助手 / 智能体调用外部工具，实现数据查询、业务操作、多系统联动等复杂能力。

添加 AI MCP 服务

步骤 1：打开添加弹窗

进入「AI MCP」页面，点击左侧添加按钮，弹出「添加AI MCP服务」弹窗。

步骤 2：配置项填写

选择服务的请求类型：STDIO或SSE，两种类型的配置流程如下：

1、STDIO 请求类型（本地 / 命令行工具调用）
STDIO 类型通过本地命令行（如 NPX、UVX、JAVA）启动 MCP 服务，适用于 Node.js、Python、Java 等本地运行的工具服务。

配置项	填写说明
服务名称	自定义名称，用于平台内标识该服务（如local-file-mcp）
描述	服务的功能说明（如 “用于读取本地文件的 MCP 服务”）
请求类型	选择STDIO
命令	选择启动服务的命令工具，支持：NPX（Node.js）、UVX（Python）、JAVA（Java）
参数	启动服务的命令参数，如 NPX 命令对应的包名、参数，格式为 JSON / 多行文本
环境变量	服务运行所需的环境变量，格式为键值对 JSON（如{“API_KEY”:”xxx”}）
状态	选择【启用】或【停用】，配置完成后是否立即生效

配置示例：（以 NPX 为例）

服务名称：form-ai-mcp
描述：用于表单数据交互的本地MCP服务
请求类型：STDIO
命令：NPX
参数：@xxx/form-mcp-server（具体包名 / 命令参数）
环境变量：{“FORM_API_URL”:”http://192.168.1.xxx:8080/api"}
状态：启用

2、SSE 请求类型（远程 HTTP 服务调用）
SSE 类型通过 HTTP/HTTPS 地址对接远程 MCP 服务，适用于部署在服务器上的、通过接口提供能力的外部服务。

配置项	填写说明
服务名称	自定义名称，如remote-biz-mcp
描述	服务功能说明（如 “对接业务系统的远程 MCP 服务”）
请求类型	选择SSE
SSE 基础地址	远程服务的根地址（如http://host.docker.internal:17081）
SSE 访问端点	服务的接口路径（如/sse），拼接后完整地址为基础地址+端点
状态	选择【启用】或【停用】，配置完成后是否立即生效