向量库

向量库是 AI 智能模型应用平台中，为 AI 知识库、智能体提供向量数据存储与检索能力的核心模块。
支持多种主流向量数据库（Redis、PgVector、Milvus、ElasticSearch）的接入与管理，为后续的知识库构建、向量检索问答提供数据底座支持。

添加向量数据库

步骤 1：打开添加弹窗

进入「向量库」页面，点击左侧添加按钮，弹出「添加向量数据库」弹窗。

步骤 2：配置项填写

1、选择向量库供应商，在窗口顶部的标签栏，选择需要接入的向量库类型：

• Redis
• PgVector
• Milvus
• ElasticSearch

2、根据选择的不同供应商，填写配置项

（1）Redis

（2）PgVector

（3）Milvus

（4）ElasticSearch

步骤 3：保存配置

所有必填字段填写完成后，点击弹窗右下角的【保存】按钮，即可完成向量库配置。

注意：
1、向量维度必须与后续嵌入模型的输出维度保持一致（如使用 text-embedding-ada-002 时，维度为 1536），否则向量数据无法正常写入和检索。
2、同一个向量库地址 + 端口 + 数据库名 / 索引名，不建议在平台内重复配置，避免后续使用时混淆。

编辑向量数据库配置

1、在向量库列表中，找到需要修改的配置，点击操作列的【编辑】按钮，弹出【编辑向量数据库】窗口；

2、弹出编辑弹窗（与新增弹窗结构一致），可修改供应商、数据库别名、数据库地址、数据库端口、数据库名、数据库用户名、数据库密码、表名称、向量维度等；

3、修改完成后，点击【保存】按钮，更新配置信息。

注意：修改向量库配置后，需确保配置的数据库可正常连接，否则会影响后续知识库、智能体的向量检索功能。

删除向量数据库

1、在向量库列表中，找到需要删除的配置，点击操作列的【删除】按钮；

2、系统弹出确认弹窗，提示 “确定删除该向量数据库吗？”；
点击「确定」：删除向量数据库，列表自动刷新；点击「取消」：终止删除操作。

⚠️重要提醒：
删除向量库配置后，平台将无法再连接该向量库，关联的知识库、智能体也会无法正常使用向量检索功能。删除前请确认该向量库已无业务依赖。