知识库

知识库是 AI 智能模型应用平台的核心模块之一，用于构建企业 / 业务专属的私有知识资产。
通过对接向量数据库和向量模型，可将非结构化文档转化为向量数据，实现 AI 助手 / 智能体基于私有知识的精准问答、内容生成等能力，是构建 RAG（检索增强生成）应用的核心载体。

添加知识库

步骤 1：打开添加弹窗

进入「知识库」页面，点击左侧添加按钮，弹出「添加知识库」弹窗。

步骤 2：配置项填写

步骤 3：配置高级参数

配置【高级配置】，设置知识库检索与文本处理的核心参数：

步骤 4：保存配置

所有必填字段填写完成后，点击弹窗右下角的【保存】按钮，即可完成知识库配置。

编辑知识库配置

1、在知识库列表中，找到需要修改的配置，点击操作列的【编辑】按钮，弹出【编辑知识库】窗口；

2、弹出编辑弹窗（与新增弹窗结构一致），可修改知识库名称、知识库描述、向量模型、向量数据库、会话轮数、匹配条数、知识库排序、匹配率
、切片值等；

3、修改完成后，点击【保存】按钮，更新配置信息。

注意：
1、向量模型和向量数据库不建议修改，修改后可能导致已有向量数据不兼容；
2、修改切片值后，仅对后续新增的文档生效，已上传的文档需重新上传 / 分片才能应用新配置。

删除知识库

1、在知识库列表中，找到需要删除的配置，点击操作列的【删除】按钮；

2、系统弹出确认弹窗，提示 “确定删除该知识库吗？”；
点击「确定」：删除知识库，列表自动刷新；点击「取消」：终止删除操作。

⚠️ 重要提醒：
删除知识库配置后，平台将无法再访问该知识库的向量数据，关联的 AI 助手 / 智能体也会无法使用该知识库的问答能力。删除前请确认该知识库已无业务依赖，或已备份相关文档数据。

注意事项：

1、若向量模型与数据库不兼容时
（1）向量模型的输出维度必须与向量数据库配置的维度完全一致（如text-embedding-v2通常为 1536 维），否则文档无法向量化。
（2）若需更换向量模型，建议先删除原有知识库，重新创建并上传文档，避免维度不匹配导致的异常。

2、若问答召回结果不理想时
（1）调整【匹配率】：降低阈值可召回更多相关内容，提高阈值可减少无关内容。
（2）调整【匹配条数】：增加条数可获取更多上下文信息，减少条数可聚焦核心内容。
（3）优化【切片值】：根据文档类型调整分片长度，避免因分片过长 / 过短导致语义断裂或检索不精准。

3、会话轮数设置建议
（1）多轮对话场景（如连续问答、流程指引）：设置为 5-10 轮，保留上下文信息。
（2）单轮问答场景（如知识库查询）：设置为 1-3 轮，减少不必要的上下文干扰。

4、多知识库排序优先级
（1）当 AI 助手 / 智能体关联多个知识库时，排序数值越小，调用优先级越高。
（2）可将高频使用、内容精准的知识库设置为高优先级（数值小），低频 / 辅助知识库设置为低优先级（数值大）。